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●の数って何のこと？ エビデンス表示の読み方

結論

●の数は、その説明や提案の根拠がどれくらい確かかを表しています。●●●●は提供元の公式の説明、●●●○は第三者の調査、●●○○は業界の通説、●○○○はまだ確かめられていないもの、？は分かっていないもの、です。 やる価値の確からしさの目安であって、効果を保証するものではありません。

根拠の強さ：●●●● 公式仕様に基づく（この表示は、やる価値の確からしさであり、効果の保証ではありません。）／ 読了 2分／ 確認日 2026-10-06

ミエカタの記事やレポートを読んでいると、ところどころに「●●●○」のような印が出てきます。 「これ、点数のこと？」と思った方もいるかもしれません。 実はこれ、効き目の大きさではなく、「その話の根拠が、どれくらい確かか」を表す印です。

●の数が表していること
表示 意味 例
●●●● 公式の仕様・説明に基づく AIや検索の会社自身の説明
●●●○ 第三者の調査・実測がある 調査会社・研究者の調査
●●○○ 業界の通説・実務の経験則 専門家へのアンケート など
●○○○ まだ確かめられていない・様子見 話題になっているが根拠が弱いもの
？ 分かっていない 調べた範囲では材料が無いもの

ミエカタの記事やレポートでは、説明や提案ごとに、この表示と出典を付けています。

読むときに気をつけたい3つのこと
  • ●が多い＝効果が大きい、ではありません。 表しているのは根拠の確かさで、効き目の大きさではありません
  • 公式の説明（●●●●）も、その会社自身の説明です。 第三者が確かめたものではありません。仕様は予告なく変わります
  • 調査（●●●○）は、条件も見てください。 英語圏の調査や、ツールを売る会社の調査もあります。それぞれの出典に「限界」を書いています

どうしてわざわざ付けているの？

AI検索については、根拠のはっきりしない話も多く出回っています。 同じ「おすすめ」でも、公式に書いてあることと、通説にすぎないことは別物です。それを分けて見られるようにするために付けています。 どの表示も、AIの答えに出ることを保証するものではありません。

ことばのメモ
よく見かける言葉 この記事での言い方
エビデンスレベル 根拠の確かさ（●の数）
一次情報 発表した本人が書いたもの

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出典

  1. Google 検索セントラル「AI features and your website」（Google）
    https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features　確認日 2026-09-22
    ●●●●（公式の説明）の例。Google 自身の説明で、第三者の検証ではない
  2. SparkToro／Gumshoe「AIs are highly inconsistent when recommending brands or products」（SparkToro／Gumshoe）
    https://sparktoro.com/blog/new-research-ais-are-highly-inconsistent-when-recommending-brands-or-products-marketers-should-take-care-when-tracking-ai-visibility/　確認日 2026-09-19
    ●●●○（第三者の調査）の例。英語圏の調査で、査読は受けていない
  3. Whitespark「2026 Local Search Ranking Factors」（Darren Shaw、2025-11-06 公開）（Whitespark）
    https://whitespark.ca/local-search-ranking-factors/　確認日 2026-09-23
    ●●○○（業界の通説）の例。専門家へのアンケートで、実験ではない

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